根据DynamoDB文档，您只需删除整个表即可。如下所示：

“删除整个表比逐个删除项目更高效，因为您执行的删除操作数量等于放入操作，从而将写入吞吐量翻倍。”

如果您只想删除数据子集，则可以为每个月、每年或类似的项制作单独的表。这样，您可以删除“上个月”，并保留其余数据完好无损。

以下是使用AWS SDK在Java中删除表的方法：

DeleteTableRequest deleteTableRequest = new DeleteTableRequest()
  .withTableName(tableName);
DeleteTableResult result = client.deleteTable(deleteTableRequest);

我的理想情况是调用LogTable.DeleteItem(user_id)时不必提供范围参数，它能够自动删除所有内容。

这是一个可以理解的请求，我可以想象AWS团队可能随着时间推移会增加这样的高级操作（他们有一个历史，首先从有限的功能集开始并根据客户反馈评估扩展），但是至少可以避免全面扫描的成本，以下是您应该做的：

1. 使用查询而不是扫描来检索所有user_id的项目 - 这适用于使用组合哈希/范围主键的情况，因为HashKeyValue和RangeKeyCondition在此API中是单独的参数，并且前者仅针对复合主键的哈希组件的属性值..

   • 请注意，您通常需要处理查询API分页，参见ExclusiveStartKey参数：
     

     从其中继续较早查询的项的主键。如果查询操作由于结果集大小或Limit参数而中断，则较早的查询可能将此值作为LastEvaluatedKey提供。 LastEvaluatedKey可以在新的查询请求中传递回来以从该点继续操作。

2. 循环遍历所有返回的项目，并像通常一样使用DeleteItem

   • 更新：像这种用例最适用的方法可能是BatchWriteItem（有关详细信息，请参见下文）。

更新

正如ivant所提出的，BatchWriteItem操作可以使您在单个API调用中放置或删除多个表中的多个项目 [我的强调]：

要上传一个项目，您可以使用PutItem API，要删除一个项目，可以使用DeleteItem API。但是，当您要上传或删除大量数据时，例如从Amazon Elastic MapReduce（EMR）上传大量数据或将数据从另一个数据库迁移到Amazon DynamoDB中，此API提供了一种有效的替代方法。

请注意，这仍然有一些相关的限制，尤其是:

• 单个请求中的最大操作数 - 您可以指定最多25个put或delete操作; 但是，总请求大小不能超过1 MB (HTTP负载)。

• 不是原子操作 - 在BatchWriteItem中指定的单个操作是原子的; 但整个BatchWriteItem是一种"尽力而为"的操作，而不是原子操作。也就是说，在BatchWriteItem请求中，某些操作可能成功，而其他操作可能失败。[...]

尽管如此，这显然对像这样的用例产生了潜在的显著收益。