Pip相对于Anaconda有什么优势？
Pip相对于Anaconda有什么优势？
因此，我看到了pip和conda之间的区别是什么？。然而，那里所有的答案似乎都来自Anaconda的支持者。所以，这让我想：为什么pip仍然是标准？为什么没有人转移到Anaconda？
我知道Anaconda只能使用自己的Python，但这是唯一的缺点吗？
admin 更改状态以发布 2023年5月21日
pip 的一大优势是通过系统范围内的安装能力（例如安装到全局执行路径下的某个目录），来安装程序包。
sudo -H pip install ipython
如果以 root 用户运行，则它实际上足够智能以默认方式执行此操作。
对于某些程序来说，pip 的真正优点在于它默认情况下会编译程序包。因此，一些经过优化的程序包，例如 theano，在安装时不应通过 conda 安装，否则可能会错过这些优化。
最后，如 提到的，pip 直接链接到 Python 的程序库，而 conda 则需告知何时有新的程序包上传并进行新配置。
根据我有限的经验，我猜测pip相对于conda的主要优势是仍然能够安装在conda或Anaconda.org上不可用的软件包。
https://conda.io/docs/using/pkgs.html#install-non-conda-packages基本上也是这样说的。
我已经使用conda一段时间了，主要是研究机器学习和相关主题。99.99％的时间我是一个快乐的用户。 但是，当人们面临构建和安装支持Mac的GPU并支持他或她的相对特定/旧的GPU的tensorflow等挑战时，他们不能真正依赖conda。