基于“不在”条件从数据框中删除行
基于“不在”条件从数据框中删除行
这个问题已经有了答案：
我想从Pandas数据框中删除日期列的值在日期列表中的行。以下代码不起作用：
a=['2015-01-01' , '2015-02-01'] df=df[df.datecolumn not in a]
我得到以下错误：
ValueError: Series的真值是不明确的。请使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
admin 更改状态以发布 2023年5月24日
您可以使用Series.isin：
df = df[~df.datecolumn.isin(a)]
虽然错误消息建议使用all()或any()，但它们只有在想要将结果缩减为单个布尔值时才有用。而您现在要做的是测试Series中所有值与外部列表的成员身份，并保持结果不变（即布尔Series，然后使用它来切片原始DataFrame）。
您可以在Gotchas中阅读更多信息。
你可以使用pandas.Dataframe.isin。
pandas.Dateframe.isin将返回布尔值，具体取决于每个元素是否在列表a中。然后可以使用~来反转它，将True转换为False，反之亦然。
import pandas as pd
a = ['2015-01-01' , '2015-02-01']
df = pd.DataFrame(data={'date':['2015-01-01' , '2015-02-01', '2015-03-01' , '2015-04-01', '2015-05-01' , '2015-06-01']})
print(df)
# date
#0 2015-01-01
#1 2015-02-01
#2 2015-03-01
#3 2015-04-01
#4 2015-05-01
#5 2015-06-01
df = df[~df['date'].isin(a)]
print(df)
# date
#2 2015-03-01
#3 2015-04-01
#4 2015-05-01
#5 2015-06-01