Pandas的dataframe的fillna()方法只能对部分列进行就地操作。

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Pandas的dataframe的fillna()方法只能对部分列进行就地操作。

我正在尝试仅将某些列的空值填充为0的Pandas数据框。

当我执行：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'a':[1,2,3,None],'b':[4,5,None,6],'c':[None,None,7,8]})
print df
df.fillna(value=0, inplace=True)
print df

输出为：

     a    b    c
0  1.0  4.0  NaN
1  2.0  5.0  NaN
2  3.0  NaN  7.0
3  NaN  6.0  8.0
     a    b    c
0  1.0  4.0  0.0
1  2.0  5.0  0.0
2  3.0  0.0  7.0
3  0.0  6.0  8.0

它用0替换了每个None。 我想做的是，仅替换a和b列中的None，而不是c。

最好的方法是什么？

admin 更改状态以发布 2023年5月22日
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2 答案

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您可以使用dict和fillna来为不同的列填充不同的值。

df.fillna({'a':0,'b':0})
Out[829]: 
     a    b    c
0  1.0  4.0  NaN
1  2.0  5.0  NaN
2  3.0  0.0  7.0
3  0.0  6.0  8.0

然后重新赋值回去即可。

df=df.fillna({'a':0,'b':0})
df
Out[831]: 
     a    b    c
0  1.0  4.0  NaN
1  2.0  5.0  NaN
2  3.0  0.0  7.0
3  0.0  6.0  8.0

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您可以通过赋值选择所需的列：

df[['a', 'b']] = df[['a','b']].fillna(value=0)

结果输出如预期：

     a    b    c
0  1.0  4.0  NaN
1  2.0  5.0  NaN
2  3.0  0.0  7.0
3  0.0  6.0  8.0

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