为什么当我改变副本字典中的元素时，原始字典的元素也会改变？

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为什么当我改变副本字典中的元素时，原始字典的元素也会改变？

这个问题已有答案：

为什么更新\"浅拷贝\"字典不会更新\"原始\"字典？[重复]

在Python中对字典进行深复制

深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么？

浅拷贝、深拷贝和正常赋值操作之间的区别是什么？

import numpy as np  
var_np = np.zeros(shape=[2])
dic_orig = {'var_np':var_np.copy(), 'var_int':0}
dic_copy = dic_orig.copy()
dic_copy['var_np'] += 1
dic_copy['var_int'] += 1
#problem
print(dic_orig['var_int']) #ouput: 0  -->Didn't chagne, Good！ 
print(dic_orig['var_np']) #ouput:[1,1] -->This change, Bad!
#The output shows that this two have different id
#The how would the problem happen?
print(id(dic_orig['var_int'])) #ouput:1474134096
print(id(dic_copy['var_int'])) #ouput:1474134128

如代码演示所示，

当字典元素为numpy数组时，

如果我更改该字典的副本版本，则原始字典的元素将更改。

这可能会导致一些潜在的错误和问题，

实际上我不希望这种情况发生。

为什么会发生这种情况？难道复制操作没有隔离原始和副本版本的字典吗？

我该如何解决这个问题？

我已经谷歌了，似乎没有人在之前提过这个问题。非常感谢您的真诚帮助！

admin 更改状态以发布 2023年5月23日
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这是对象“浅复制”和“深复制”的区别。

在“浅复制”中，对象字段作为引用被复制。如果您更改了一个，另一个也会更改，因为引用是指向相同的内存地址。在“深复制”中，实际上会在完全新的地址上创建对象的新副本。

您应该使用copy.deepcopy()而不是使用.copy()。

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copy()方法是对字典进行浅复制：

dct1 = {'a': [1, 2, 3]}
dct2 = dct1.copy()
dct1['a'] is dct2['a']
# True

如果你想进行深度复制，可以使用copy模块中的deepcopy方法：

from copy import deepcopy
dct2 = deepcopy(dct1)
dct1['a'] is dct2['a']
# False

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