如何使用Pandas数据框以Python中的顺序方式创建和保存csv文件

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如何使用Pandas数据框以Python中的顺序方式创建和保存csv文件

我有一个简单的代码，可以将pandas dataframe保存到csv文件中。目前，每次运行代码时它都会覆盖文件名，因此它只是用相同名称替换旧文件。是否可以保存此数据框架，但让它按顺序创建新文件，即如果目录中已经有名为“filename1”的文件，则创建名为“filename2”的新文件，以便不会丢失原始文件中的数据？

import pandas
datamatrix= [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]])
x=pandas.DataFrame(datamatrix)  
pandas.DataFrame.to_csv(x,"filename.csv",',')

admin 更改状态以发布 2023年5月21日
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2 答案

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正如一些评论所提到的，这不是一个 pandas 特定的问题。只需使用 os.listdir(os.getcwd()) 列出您想要将文件保存到的当前工作目录中的所有文件。如果您尝试保存的文件名已存在于上述命令返回的列表中，则将您的版本号增加1，或者完全保存为不同的文件名，取决于您。

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除非有特定的原因需要数字编号，否则我可能会使用不同的时间戳来保存它。

使用时间戳

import pandas
import time
datamatrix= [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]
x=pandas.DataFrame(datamatrix)  
pandas.DataFrame.to_csv(x,"filename_" + time.strftime('%Y-%m-%d %H-%S') + ".csv",',')

你也可以使用 UNIX 时间戳

pandas.DataFrame.to_csv(x,"filename_" + str(int(time.time())) + ".csv",',')

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