使用Pandas Python 3将列表转换为数据框。

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使用Pandas Python 3将列表转换为数据框。

此问题已经有答案了:

将字典列表转换为pandas DataFrame

我正在尝试将列表中的字典转换为具有键作为列名的数据框。以下是示例数据。

df = [{'id': '755', 'player_name': 'Jamie Vardy', 'games': '35', 'time': '3034', 'goals': '23', 'xG': '18.903537318110466', 'assists': '5', 'xA': '6.3682975601404905', 'shots': '89', 'key_passes': '32', 'yellow_cards': '3', 'red_cards': '0', 'position': 'F S', 'team_title': 'Leicester', 'npg': '19', 'npxG': '15.097693115472794', 'xGChain': '21.02660731226206', 'xGBuildup': '1.7243406660854816'}, {'id': '318', 'player_name': 'Pierre-Emerick Aubameyang', 'games': '36', 'time': '3143', 'goals': '22', 'xG': '16.352623080834746', 'assists': '3', 'xA': '4.492486916482449', 'shots': '93', 'key_passes': '26', 'yellow_cards': '3', 'red_cards': '1', 'position': 'F M S', 'team_title': 'Arsenal', 'npg': '20', 'npxG': '14.830358987674117', 'xGChain': '19.964282035827637', 'xGBuildup': '5.339657470583916'}]

我可以像df[0]这样调用每个字典，以及用df[0].keys()作为键。

我使用以下代码来转换为数据框。

cols = list (df[0].keys())
df_new = pd.DataFrame.from_dict(df[0], orient='index',
                  columns = cols )

它给我抛出了错误：ValueError: Shape of passed values is (18, 1), indices imply (18, 18)

有人能给我建议吗？

admin 更改状态以发布 2023年5月22日
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据我所知，DataFrame构造函数应该能够胜任：

out = pd.DataFrame(df)

输出：

    id                player_name games  time goals                  xG  \
0  755                Jamie Vardy    35  3034    23  18.903537318110466   
1  318  Pierre-Emerick Aubameyang    36  3143    22  16.352623080834746   
  assists                  xA shots key_passes yellow_cards red_cards  \
0       5  6.3682975601404905    89         32            3         0   
1       3   4.492486916482449    93         26            3         1   
  position team_title npg                npxG             xGChain  \
0      F S  Leicester  19  15.097693115472794   21.02660731226206   
1    F M S    Arsenal  20  14.830358987674117  19.964282035827637   
            xGBuildup  
0  1.7243406660854816  
1   5.339657470583916

这将创建一个形状为(2, 18)的DataFrame。

如果你想让字典的键作为索引，一种选择是将df转换为字典并传递给DataFrame.from_dict：

out = pd.DataFrame(dict(enumerate(df)))

这将产生一个形状为(18, 2)的DataFrame。

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