ValueError: 数组有多个元素的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）
ValueError: 数组有多个元素的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）
假设 x 是一个NumPy数组。以下代码:
(x > 1) and (x < 3)
会出现以下错误信息:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is
ambiguous. Use a.any() or a.all()
如何解决这个问题?
admin 更改状态以发布 2023年5月21日
我也遇到了同样的问题（即使用多条件进行索引，这里是在特定日期范围内查找数据）。(a-b).any() 或 (a-b).all() 似乎不能工作，至少对我来说是这样。
作为替代方法，我找到了另一个完美解决我所需功能的解决方案（当尝试索引数组时，数组的多个元素的真值是含糊不清的）。
与上述建议代码不同，使用以下代码：
numpy.logical_and(a, b)
如果a和b是布尔型的NumPy数组，&操作会返回它们的逐元素与运算结果：
a & b
这将返回一个布尔型数组。如果要将其简化为一个布尔值，可以使用以下两种方式之一：
(a & b).any()
(a & b).all()
注意：如果a和b是非布尔型数组，请考虑使用(a - b).any()或者(a - b).all()。
原理
NumPy开发者认为，对于数组进行布尔型操作没有一个通用的理解方式：它可能是表示只要有任意一个元素为True，就返回True，也可能是表示只有所有元素都为True时才返回True，还可能是表示只要数组的长度不为零，就返回True，仅仅是举例而已，还有其他可能性。
由于不同的用户需要和假设不同，NumPy开发者不愿猜测，而是决定在尝试对数组进行布尔操作时引发一个ValueError异常。对两个numpy数组应用and操作会使这两个数组在布尔上下文中被评估（通过在Python3中调用__bool__或在Python2中调用__nonzero__）。