为pandas绘图添加x轴和y轴标签。

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为pandas绘图添加x轴和y轴标签。

假设我有以下使用 pandas 绘制某些非常简单的东西的代码：

import pandas as pd
values = [[1, 2], [2, 5]]
df2 = pd.DataFrame(values, columns=['Type A', 'Type B'], 
                   index=['Index 1', 'Index 2'])
df2.plot(lw=2, colormap='jet', marker='.', markersize=10, 
         title='Video streaming dropout by category')

\"Output\"

如何轻松设置 x 和 y 标签，同时保留我使用特定颜色映射的能力？我注意到 pandas 数据帧的 plot() 包装器不接受任何特定于此的参数。

admin 更改状态以发布 2023年5月21日
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2 答案

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你可以这样做:

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd
plt.figure()
values = [[1, 2], [2, 5]]
df2 = pd.DataFrame(values, columns=['Type A', 'Type B'], 
                   index=['Index 1', 'Index 2'])
df2.plot(lw=2, colormap='jet', marker='.', markersize=10,
         title='Video streaming dropout by category')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
plt.show()

显然，你必须用你想要的替换字符串“xlabel”和“ylabel”。

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df.plot()函数返回一个matplotlib.axes.AxesSubplot对象，你可以在该对象上设置标签。

ax = df2.plot(lw=2, colormap='jet', marker='.', markersize=10, title='Video streaming dropout by category')
ax.set_xlabel("x label")
ax.set_ylabel("y label")

enter image description here

或者更简洁地说：ax.set(xlabel="x轴标签", ylabel="y轴标签")。

另外，如果有索引的名称，索引就会自动将x轴标签设置为索引名称，因此df2.index.name = 'x轴标签'也可以。

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