我认为问题就像所有长时间运行代码的Python脚本一样 - 它在一个线程中运行所有代码，当它运行while True循环（长时间运行的代码）时，它不能同时运行其他函数。

你可能需要在分离的线程中运行你的函数 - 然后主线程可以执行on_button_clicked

这个版本对我有用:

from IPython.display import display
import ipywidgets as widgets
import time
import threading
button = widgets.Button(description="STOP!") 
output = widgets.Output()
display(button, output)
break_cicle = True
def on_button_clicked(event):
    global break_cicle
    break_cicle = False
    print("Button pressed: break_cicle:", break_cicle)
button.on_click(on_button_clicked)
def function():
    while break_cicle:
        print("While loop: break_cicle:", break_cicle)
        time.sleep(1)
    print("Done")
threading.Thread(target=function).start()

也许Jupyter有其他解决这个问题的方法 - 例如，当您编写带有async的函数时，可以使用asyncio.sleep()，这使得Python在该函数休眠时可以运行其他函数。

编辑：

在互联网上深入研究（使用Google）后，我在Jyputer论坛上找到了一篇文章

Interactive widgets while executing long-running cell - JupyterLab - Jupyter Community Forum

并且有一个指向模块jupyter-ui-poll的链接，它显示了类似的示例（while-loop + Button），并且它使用events。当执行pull()函数（在每个循环中）时，Jupyter可以向小部件发送事件，并有时间执行on_click()。

import time
from ipywidgets import Button
from jupyter_ui_poll import ui_events
# Set up simple GUI, button with on_click callback
# that sets ui_done=True and changes button text
ui_done = False
def on_click(btn):
    global ui_done
    ui_done = True
    btn.description = ''
btn = Button(description='Click Me')
btn.on_click(on_click)
display(btn)
# Wait for user to press the button
with ui_events() as poll:
    while ui_done is False:
        poll(10)          # React to UI events (upto 10 at a time)
        print('.', end='')
        time.sleep(0.1)
print('done')

在源代码中，我可以看到它使用asyncio实现这一点。

编辑：

使用multiprocessing实现的版本。

进程不共享变量，因此需要Queue从一个进程发送信息到另一个进程。

示例将消息从button发送到function。如果你想从function发送消息到button，那么最好使用第二个队列。

from IPython.display import display
import ipywidgets as widgets
import time
import multiprocessing
button = widgets.Button(description="STOP!") 
output = widgets.Output()
display(button, output)
queue = multiprocessing.Queue()
def on_button_clicked(event):
    queue.put('stop')
    print("Button pressed")
button.on_click(on_button_clicked)
def function(queue):
    while True:
        print("While loop")
        time.sleep(1)
        if not queue.empty():
            msg = queue.get()
            if msg == 'stop':
                break
            #if msg == 'other text':             
            #    ...other code...
    print("Done")
multiprocessing.Process(target=function, args=(queue,)).start()

或者更像以前的那个

def function(queue):
    break_cicle = True
    while break_cicle:
        print("While loop: break_cicle:", break_cicle)
        time.sleep(1)
        if (not queue.empty()) and (queue.get() == 'stop'):
            break_cicle = False
    print("Done")

编辑：

使用asyncio实现的版本。

Jupyter已经在运行asyncio事件循环，我向这个循环中添加了async函数。函数使用await函数，例如asyncio.sleep，因此asyncio事件循环有时间运行其他函数 - 但是如果函数仅能运行标准（非异步）函数，则将无法工作。

from IPython.display import display
import ipywidgets as widgets
import asyncio
button = widgets.Button(description="STOP!") 
output = widgets.Output()
display(button, output)
break_cicle = True
def on_button_clicked(event):
    global break_cicle
    break_cicle = False
    print("Button pressed: break_cicle:", break_cicle)
button.on_click(on_button_clicked)
async def function():   # it has to be `async`
    while break_cicle:
        print("While loop: break_cicle:", break_cicle)
        await asyncio.sleep(1)   # it needs some `await` functions
    print("Done")
loop = asyncio.get_event_loop()    
t = loop.create_task(function())  # assign to variable if you don't want to see `` in output