mkobit已经给出了一个解释得很好的答案，但我将添加一个关于 range key 和 hash key 的大概念。

简单来说，range key + hash key = 组合主键， 这是 DynamoDB 的核心概念

主键由 hash key 和可选的 range key 组成。Hash key 用于选择 DynamoDB 的 partition，而 partition 是表数据的组成部分。如果存在的话，range key 用于对 partition 中的项目进行排序。

所以，两者都有不同的作用，并且一起帮助进行复杂的查询。在以上示例中，hashkey1 可以拥有多个 n-range。另一个 range 和 hashkey 的示例是游戏，userA(hashkey) 可以玩 Ngame(range)。

在表、项目和属性中描述的 Music table 是具有组合主键（Artist 和 SongTitle）的表的示例。如果提供该项的 Artist 和 SongTitle 值，您就可以直接访问 Music table 中的任何项。

组合主键在查询数据时给您提供了额外的灵活性。例如，如果只提供 Artist 的值，DynamoDB 将检索该艺术家的所有歌曲。要仅检索特定艺术家的歌曲子集，可以提供一个 Artist 值以及 SongTitle 的一系列值。

https://www.slideshare.net/InfoQ/amazon-dynamodb-design-patterns-best-practices
https://www.slideshare.net/AmazonWebServices/awsome-day-2016-module-4-databases-amazon-dynamodb-and-amazon-rds
https://ceyhunozgun.blogspot.com/2017/04/implementing-object-persistence-with-dynamodb.html

“Hash and Range Primary Key” 意味着 DynamoDB 中的单个行具有唯一的主键，该主键由哈希键和范围键两个组成。例如，哈希键为 X，范围键为 Y，那么你的主键实际上是 XY。你也可以对于相同的哈希键拥有多个范围键，但是此组合必须是唯一的，如 XZ 和 XA。让我们分别以每种表类型使用他们的例子：\n\n哈希主键 - 主键由一个属性，即哈希属性组成。例如，ProductCatalog 表可以将 ProductID 作为其主键。DynamoDB 在此主键属性上建立无序哈希索引。\n\n这意味着每一行的关键值都是基于这个值的。 DynamoDB 中的每一行都必须针对此属性具有要求、唯一的值。无序哈希索引意味着数据没有进行排序，您不能保证数据的存储方式。您不能在无序索引上进行查询，例如：获取所有具有大于 X 的 ProductID 的行。您需要基于哈希键来编写和获取项。例如，获取 ProductID 为 X 的表中的行。您正在对无序索引进行查询，因此您的获取操作基本上是键-值查找，非常快速，并且使用的吞吐量非常小。\n\n哈希和范围主键 - 主键由两个属性组成，第一个属性是哈希属性，第二个属性是范围属性。例如，论坛 Thread 表可以将 ForumName 和 Subject 作为其主键，其中 ForumName 是哈希属性，Subject 是范围属性。DynamoDB 在哈希属性上建立无序哈希索引，并在范围属性上建立排序范围索引。\n\n这意味着每一行的主键都是哈希键和范围键的组合。如果你拥有哈希键和范围键，你可以直接获取单个行，或者你可以对排序范围索引进行查询。例如，获取具有哈希键 X 且范围键大于 Y 的所有行，或者其他相关查询。与没有索引的字段进行扫描和查询相比，它们具有更好的性能和更少的容量使用。从他们的文档中可知：\n\n查询结果始终按范围键排序。如果范围键的数据类型为数字，则结果按数字顺序返回；否则，结果按 ASCII 字符代码值的顺序返回。默认情况下，排序顺序为升序。要反转顺序，请将 ScanIndexForward 参数设置为 false。\n\n我可能漏掉了一些东西，只是大致了解了一下。在使用 DynamoDB 表时，还有很多要考虑的方面（吞吐量，一致性，容量，其他索引，键分布等）。您应该查看样例表和数据页面来获取示例。