在使用pandas.to_datetime时，只保留日期部分。
在使用pandas.to_datetime时，只保留日期部分。
我使用 pandas.to_datetime 来解析数据中的日期。Pandas 默认使用 datetime64[ns] 表示日期，尽管这些日期只是每日的。
我想知道有没有一种优雅/聪明的方法来将这些日期转换为 datetime.date 或 datetime64[D]，这样当我将数据写入 CSV 时，日期就不会被附加上 00:00:00。我知道可以逐个元素手动转换类型：
[dt.to_datetime().date() for dt in df.dates]
但这样做太慢了，因为我有很多行，而且它有点违背使用 pandas.to_datetime 的目的。有没有一种同时转换整个列的方法？或者，pandas.to_datetime 是否支持精度规范，以便在处理每日数据时将时间部分去掉？
admin 更改状态以发布 2023年5月23日
自版本 0.15.0 起，可以通过使用 .dt 访问日期组件来轻松完成：
df['just_date'] = df['dates'].dt.date
以上返回了 datetime.date，即 object 数据类型。如果想保持数据类型为 datetime64，则可以使用 normalize：
df['normalised_date'] = df['dates'].dt.normalize()
这将时间组件设置为午夜，即 00:00:00，但显示仅为日期值。