人脸识别在R中的应用

20 浏览
0 Comments

人脸识别在R中的应用

已关闭。这个问题没有达到Stack Overflow指南的要求。它目前不接受回答。

是否有用R语言编写的任何面部识别算法？如果没有，请提供指导，告诉我从哪里开始翻译其他算法到R。

admin 更改状态以发布 2023年5月22日
0

1 答案

0 Comments

请确保查看2013年5月8日的更新。请见下文。

下面是一些链接/想法，可帮助您入门：

  1. 必须在R中吗？（有其他语言/软件包更适合图像处理）。

  2. 如果必须使用R，请查看EBImage（它有一个pdf涵义）和raster软件包。（http://cran.r-project.org/web/packages/raster/）

  3. 瓦尔多在哪里？类型的练习总是一个很好的起点，如果您是图像处理的新手。以下是一个SO中的R问题。

  4. 这里是一个实际的R示例，您将发现非常有用：“在in.R()中寻找明亮物体”的练习。

  5. 即使它不是R语言本身，但请阅读关于使用Mathematica的image-processing问题的回答。其中一些想法是与语言无关的。

更新

  • R的ReadImages包是开始学习“使用R进行图像处理”的另一种好方法。

    • 从CRAN安装ReadImages包。文档

    • 尝试使用其中一些函数，在您计算机上的某些图像上进行。这是学习的唯一方法。

      img <- read.jpeg("abc.jpg) 尝试使用 rgb2grey(img)
      还可以尝试使用 clipping() 函数。

更新2：2013年5月8日

Kaggle刚刚发布了一个由James Petterson编写的R中面部识别的优秀教程。它有许多可取之处：一个样本数据集，它不使用许多奇异的库——只需要reshape2和doMC（除非您有一个多核机器）。

Kaggle教程涵盖了面部特征（左眉毛，鼻尖等）的概念，功能位置的“平均”位置的概念以及使用图像片段来提高识别度的概念。

我想不出比这个问题更好的链接了。一定看看。

希望这些内容能帮助您入门。

0