np.reshape() 如何重新调整具有三个参数指定的矩阵尺寸？

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np.reshape() 如何重新调整具有三个参数指定的矩阵尺寸？

这个问题已经有了答案：

numpy中的reshape函数中的-1是什么意思？

matrix = np.array([[10,450],[110,250],[200,500]])
reshaped = matrix.reshape(-1,1,2)

矩阵会怎样被重塑？ (-1,1,2)的意思是什么？

admin 更改状态以发布 2023年5月20日
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1 答案

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在reshape中有3个参数，因此结果将是一个三维数组。\n第二个维度将为1，第三个维度大小为2。\n第一个维度的 -1 表示计算此第一个维度的大小是即时完成的，以便所有元素都适合。\n在这种特殊情况下，结果是\n

array([[[ 10, 450]],
       [[110, 250]],
       [[200, 500]]])

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