理解PyTorch einsum PyTorch einsum是一个强大的工具，用于在PyTorch中执行张量操作。einsum是"Einstein Summation"的缩写，它提供了一种简洁而灵活的方式来表示和计算多维数组的运算。 einsum的语法非常简单，它由一个字符串和一组输入张量组成。字符串描述了张量操作的运算方式，使用字母来表示张量的维度，并使用箭头来指示维度之间的乘法。例如，字符串"ij,jk->ik"表示两个矩阵相乘。 PyTorch的einsum函数可以使用这样的字符串和输入张量来执行各种张量操作，如矩阵乘法、张量乘法、转置、求和等。einsum的优势在于它可以清晰地表示复杂的张量运算，而不需要编写大量的代码。 使用PyTorch einsum时，需要注意确保输入张量的形状和字符串描述的操作是兼容的。如果形状不匹配，将会出现错误。因此，在使用einsum之前，需要对输入张量的形状和字符串进行仔细的检查。 总之，PyTorch einsum是一个强大的工具，可以帮助我们更有效地执行各种张量操作。熟练掌握einsum的使用方法可以大大简化我们的代码，并提高代码的可读性和可维护性。
理解PyTorch einsum PyTorch einsum是一个强大的工具，用于在PyTorch中执行张量操作。einsum是"Einstein Summation"的缩写，它提供了一种简洁而灵活的方式来表示和计算多维数组的运算。 einsum的语法非常简单，它由一个字符串和一组输入张量组成。字符串描述了张量操作的运算方式，使用字母来表示张量的维度，并使用箭头来指示维度之间的乘法。例如，字符串"ij,jk->ik"表示两个矩阵相乘。 PyTorch的einsum函数可以使用这样的字符串和输入张量来执行各种张量操作，如矩阵乘法、张量乘法、转置、求和等。einsum的优势在于它可以清晰地表示复杂的张量运算，而不需要编写大量的代码。 使用PyTorch einsum时，需要注意确保输入张量的形状和字符串描述的操作是兼容的。如果形状不匹配，将会出现错误。因此，在使用einsum之前，需要对输入张量的形状和字符串进行仔细的检查。 总之，PyTorch einsum是一个强大的工具，可以帮助我们更有效地执行各种张量操作。熟练掌握einsum的使用方法可以大大简化我们的代码，并提高代码的可读性和可维护性。
我熟悉NumPy中的einsum的工作原理。PyTorch也提供了类似的功能：torch.einsum()。无论是在功能还是性能方面，它们有哪些相似之处和不同之处？PyTorch文档中提供的信息相当有限，没有提供任何相关的见解。