在Scikit Learn中控制逻辑回归的阈值。
我正在使用scikit-learn中的LogisticRegression()方法处理一个高度不平衡的数据集。我甚至已将class_weight特征设置为auto。
我知道在逻辑回归中，应该可以知道特定类别对的阈值值是多少。
在LogisticRegression()方法设计的每个One-vs-All类别中，是否可以知道阈值是多少？
我在文档页面中没有找到相关信息。
默认情况下，它是否对所有类别都应用0.5作为阈值，而不考虑参数值？
