numpy和全局解释器锁
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numpy和全局解释器锁
我即将编写一些计算密集型的Python代码，几乎肯定会大部分时间都用在numpy的线性代数函数上。
问题本身是极其并行的。简而言之，我能够最容易地利用多个线程来实现。主要的障碍几乎肯定会是全局解释器锁（GIL）。
为了帮助设计这个，拥有一个关于哪些numpy操作可以预期其在运行期间释放GIL的心理模型将会非常有用。为此，我将感激任何经验法则、注意事项、指引等等。
如果有关系的话，我正在Linux上使用64位Python 2.7.1，带有numpy 1.5.1和scipy 0.9.0rc2，使用Intel MKL 10.3.1构建。