创建新的列，并用来自同一数据帧的计算值填充。
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创建新的列，并用来自同一数据帧的计算值填充。
这是我df的一个简化示例：
ds = pd.DataFrame(np.abs(randn(3, 4)), index=[1,2,3], columns=['A','B','C','D']) ds['sum'] = ds.sum(axis=1)
看起来像这样：
A B C D sum
1 0.095389 0.556978 1.646888 1.959295 4.258550
2 1.076190 2.668270 0.825116 1.477040 6.046616
3 0.245034 1.066285 0.967124 0.791606 3.070049
我想创建4个新的列，并计算每行中总和（sum）的百分比值。因此，第一个新列中的第一个值应为（0.095389/4.258550），第二个新列中的第一个值（0.556978/4.258550）...以此类推。