Pandas Groupby: Count and mean combined
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Pandas Groupby: Count and mean combined
使用pandas来尝试总结数据框中特定类别的计数和这些类别的平均情感分数。
有一个包含不同情感分数的字符串表，我想通过统计每个文本来源的帖子数量以及这些帖子的平均情感来对它们进行分组。
我的（简化的）数据框如下所示：
source text sent -------------------------------- bar some string 0.13 foo alt string -0.8 bar another str 0.7 foo some text -0.2 foo more text -0.5
输出应该类似于：
source count mean_sent ----------------------------- foo 3 -0.5 bar 2 0.415
答案大致是：
df['sent'].groupby(df['source']).mean()
然而，这只提供了每个来源及其平均值，没有列标题。