正则化强度在逻辑回归中的倒数是什么?它应该如何影响我的代码?

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正则化强度在逻辑回归中的倒数是什么?它应该如何影响我的代码?

我正在使用scikit-learn中的sklearn.linear_model.LogisticRegression进行逻辑回归分析。

这里的C是正则化强度的倒数,是一个可选参数,默认为1.0。正则化强度是用来控制模型的复杂度的,较小的值表示较强的正则化。

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