将类型为float64的np.array转换为类型为uint8的数组，缩放值。
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将类型为float64的np.array转换为类型为uint8的数组，缩放值。
我有一个特定的np.array数据，代表一个特定的灰度图像。
我需要使用SimpleBlobDetector()，但它只接受8位图像，所以我需要将这个图像转换，显然会有质量损失。
我已经尝试过：
import numpy as np
import cv2
[...]
data = data / data.max() #将数据归一化到0-255的范围
data = 255 * data
img = data.astype(np.uint8)
cv2.imshow("Window", img)
但是cv2.imshow没有按预期显示图像，而是出现了奇怪的扭曲...
最后，我只需要将np.float64转换为np.uint8，缩放所有值并截断剩余部分，例如65535变为255，65534变为254，依此类推... 有任何帮助吗？
谢谢。