在LINQ中，Aggregate和Sum是两个常用的函数，用于对集合进行计算和聚合操作。 Sum函数用于计算集合中的元素的总和。它可以用于数值类型的集合，例如整数或浮点数。Sum函数将返回一个单一的值，表示集合中所有元素的总和。 Aggregate函数与Sum函数类似，但更为灵活。它可以执行更复杂的聚合操作，例如计算平均值、最大值或最小值。Aggregate函数接受一个初始值和一个聚合函数作为参数。聚合函数定义了如何将集合中的元素聚合到一起。 使用Sum函数可以简单地计算集合元素的总和，而使用Aggregate函数可以执行更多复杂的聚合操作。根据具体需求，选择合适的函数可以提高LINQ查询的性能和效率。 注意：上述内容中的HTML标签和引号内的内容不需要翻译。

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在LINQ中，Aggregate和Sum是两个常用的函数，用于对集合进行计算和聚合操作。 Sum函数用于计算集合中的元素的总和。它可以用于数值类型的集合，例如整数或浮点数。Sum函数将返回一个单一的值，表示集合中所有元素的总和。 Aggregate函数与Sum函数类似，但更为灵活。它可以执行更复杂的聚合操作，例如计算平均值、最大值或最小值。Aggregate函数接受一个初始值和一个聚合函数作为参数。聚合函数定义了如何将集合中的元素聚合到一起。 使用Sum函数可以简单地计算集合元素的总和，而使用Aggregate函数可以执行更多复杂的聚合操作。根据具体需求，选择合适的函数可以提高LINQ查询的性能和效率。 注意：上述内容中的HTML标签和引号内的内容不需要翻译。

下面给出了三种不同的方法来计算一个包含10,000个整数的IEnumerable源的总和，以及它们所需的时间。

source.Aggregate(0, (result, element) => result + element);

耗时3毫秒

source.Sum(c => c);

耗时12毫秒

source.Sum();

耗时1毫秒

我想知道为什么第二种实现比第一种实现贵四倍。难道它不应该和第三种实现一样吗？

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