在matplotlib中共享轴时显示刻度标签
在matplotlib中共享轴时显示刻度标签
我正在运行以下函数：
def plot_variance_analysis(indices, stat_frames, legend_labels, shape):
x = np.linspace(1, 5, 500)
fig, axes = plt.subplots(shape[0], shape[1], sharex=True sharey=True)
questions_and_axes = zip(indices, axes.ravel())
frames_and_labels = zip(stat_frames, legend_labels)
for qa in questions_and_axes:
q = qa[0]
ax = qa[1]
for fl in frames_and_labels:
frame = fl[0]
label = fl[1]
ax.plot(x, stats.norm.pdf(x, frame['mean'][q], frame['std'][q]), label=label)
ax.set_xlabel(q)
ax.legend(loc='best')
plt.xticks([1,2,3,4,5])
return fig, axes
这是我使用自己的样本数据得到的结果：
我试图保持子图之间的共享状态，但同时在所有子图（包括前两个）上显示x轴的刻度标签。我在文档中找不到任何关闭此功能的方法。有什么建议吗？或者我应该逐个设置x轴刻度标签的轴？
我使用的是matplotlib 1.4.0版本，如果这很重要的话。