在pandas数据框中替换问号

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在pandas数据框中替换问号

当从csv文件等源读取数据框时，在pandas中，空白值通常以'?'表示。

如果这是一个数值列，并且您尝试用均值替换，例如df['weight'].replace('?',df['weight'].mean() ,inplace='True')，如果它的类型是'Object'而不是int64，则可能不起作用。

在这种情况下，我用NaN替换这些'?'，因为isna()无法直接处理它们。然后将这些NaN替换为0，并最后使用它们来替换实际值以进行填充。

df['SGOT'].replace('?',np.nan,inplace='True' )
df1['SGOT'].fillna(value=0,inplace=True)
df1['SGOT']=df1['SGOT'].astype(int)
df1['SGOT'].replace(0,df1['SGOT'].mean(),inplace=True )

我相信有更好的方法来做到这一点。请告诉我。

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