如何获取包含特定数据类型的pandas.DataFrame列
15 浏览
如何获取包含特定数据类型的pandas.DataFrame列
我正在使用df.columns.values来创建一个列名的列表，然后遍历该列表并制作图表等等...但是当我设置这个功能时，我忽略了df中的非数值列。现在，我不想简单地从df（或其副本）中删除这些列，而是希望找到一种简洁的方法将它们从列名列表中删除。
现在我有：
names = df.columns.values
我希望得到的结果是类似于这样的行为：
names = df.columns.values(column_type=float64)
有没有什么简洁的方法可以做到这一点？我想我可以在执行columns.values之前复制df，并删除那些非数值列，但我觉得那样有些笨重。
欢迎任何意见和建议。谢谢。