在SQL Join中使用Pandas Dataframe

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在SQL Join中使用Pandas Dataframe

我正在尝试在Postgres数据库中将DataFrame的内容与外部表进行SQL连接。

DataFrame的样子是这样的：

>>> df
   name  author  count
0  a     b       10
1  c     d       5
2  e     f       2

我需要将其与一个Postgres表连接起来，它的样子是这样的：

TABLE: blog
title   author    url    
a       b         w.com
b       b         x.com
e       g         y.com

我尝试的方法是这样的，但是这个查询的语法似乎不正确：

>>> sql_join = r"""select b.*, frame.*  from ({0}) frame
        join blog b
        on frame.name = b.title
        where frame.owner = b.owner 
        order by frame.count desc
        limit 30;""".format(df)
>>> res = pd.read_sql(sql_join, connection)

我不确定如何在SQL查询中使用DataFrame中的值。

有人能给我指点一下吗？谢谢！

编辑：根据我的用例，由于内存和性能限制，我无法将blog表转换为DataFrame。

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