numpy数组：将nan值替换为列的平均值

15 浏览2023年2月22日

匿名的 2023年2月22日

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我的numpy数组主要包含实数，但其中也有一些nan值。

我该如何用它们所在列的平均值替换这些nan值？

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pandas DataFrame：用列的平均值替换nan值

使用Pandas数据框中的列平均值替换NaN

Series.replace无法使用类似字典的to_replace和非None值。

在numpy数组中插值NaN值

Pandas：动态地用前一个和后一个非缺失值的平均值替换NaN值。

NumPy：计算已经移除 NaNs 的平均值

将NaN值转换为零

如何在pandas DataFrame中使用前面或下一个值替换NaN？

将数据框中的NaN值替换为相关列的平均值的函数

如何在数据框中的特定列中填充缺失值（NaN）？

在Python的Pandas中，对多个列进行就地填充（fillna）。

如何从NumPy数组中删除NaN值？

如何处理缺失数据的行？

对于具有缺失值的列的子集，按行计算平均值。

Numpy: 在数组中替换随机元素

计算包含缺失数据的数据框的均值。

我如何在pandas DataFrame中计算列中的NaN值？

在panda dataframe中创建一个额外的列，如果一行或多行缺失，则额外列将包含列名。

在Python中对NumPy数组的列进行标准化

在Python中动态地将列中的nan替换为两个值之间的均值。