基于Python的异步工作流模块：Celery工作流和Luigi工作流之间有什么区别？
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基于Python的异步工作流模块：Celery工作流和Luigi工作流之间有什么区别？
我正在使用Django作为Web框架。我需要一个可以同步和异步（批量任务）处理任务链的工作流引擎。我发现Celery和Luigi可以作为批处理工作流。我的第一个问题是这两个模块有什么区别。
Luigi允许我们重新运行失败的任务链，只有失败的子任务会被重新执行。那么Celery呢：如果我们重新运行任务链（在修复了失败的子任务代码之后），它会重新运行已经成功的子任务吗？
假设我有两个子任务。第一个任务创建一些文件，第二个任务读取这些文件。当我将它们放入Celery的任务链中时，由于第二个任务中有错误的代码，整个任务链都失败了。在修复了第二个任务中的代码后，重新运行任务链会发生什么？第一个任务会尝试重新创建那些文件吗？