如何通过pandas或Spark DataFrame删除所有行中具有相同值的列？
假设我有类似以下的数据：
索引 id 名称 值 值2 值3 数据1 值5
0 345 名称1 1 99 23 3 66
1 12 名称2 1 99 23 2 66
5 2 名称6 1 99 23 7 66
我们如何使用Python一条或几条命令删除所有行中具有相同值的列（如值，值2，值3）？
考虑到我们有许多类似于值，值2，值3...值200的列。
输出：
索引 id 名称 数据1
0 345 名称1 3
1 12 名称2 2
5 2 名称6 7
