Scikit-learn回归交叉验证评分

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Scikit-learn回归交叉验证评分

如何在回归中使用cross_val_score？默认的评分似乎是准确度，对于回归来说意义不大。我想使用均方误差，是否可以在cross_val_score中指定？尝试了以下两种方法，但都不起作用：

scores = cross_validation.cross_val_score(svr, diabetes.data, diabetes.target, cv=5, scoring='mean_squared_error')

和

scores = cross_validation.cross_val_score(svr, diabetes.data, diabetes.target, cv=5, scoring=metrics.mean_squared_error)

第一种方法生成了一系列负数，而均方误差应始终为非负数。第二种方法报错：

mean_squared_error()需要2个参数（给出了3个）

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