Matplotlib绘制表面透明度伪影
Matplotlib绘制表面透明度伪影
我正在尝试从一组指定了z值的数据中绘制一个三维曲面。然而,我遇到了一些奇怪的透明度问题,即使我将alpha设置为1.0,仍然可以透过曲面看到后面的内容。
这个问题在绘图和保存为文件(包括png和pdf格式)时都存在:
我尝试过改变线宽,以及将strides的数量从1改变为10(后一种情况下,由于分辨率太粗糙,曲面不可见)。
问题:我如何消除这种透明度问题?
以下是我的代码:
import sys import numpy as np import numpy.ma as ma import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D y_label = r'x' x_label = r'y' z_label = r'z' x_scale = 2.0*np.pi y_scale = 2.0*np.pi y_numPoints = 250 x_numPoints = 250 def quasiCrystal(x, y): z = 0 for i in range(0,5): z += np.sin(x * np.cos(float(i)*np.pi/5.0) + y * np.sin(float(i)*np.pi/5.0)) return z x = np.linspace(-x_scale, x_scale, x_numPoints) y = np.linspace(-y_scale, y_scale, y_numPoints) X,Y = np.meshgrid(x,y) Z = quasiCrystal(X, Y) f = plt.figure() ax = f.gca(projection='3d') surf = ax.plot_surface( X, Y, Z, rstride=5, cstride=5, cmap='seismic', alpha=1, linewidth=0, antialiased=True, vmin=np.min(Z), vmax=np.max(Z) ) ax.set_zlim3d(np.min(Z), np.max(Z)) f.colorbar(surf, label=z_label) ax.set_xlabel(x_label) ax.set_ylabel(y_label) ax.set_zlabel(z_label) plt.show()
这是我的实际数据的另一张图片,更容易看到透明度问题: