如何在Keras中实现自定义指标？

9 浏览2023年2月9日

匿名的 2023年2月9日

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当我运行这段代码时，出现以下错误信息：

sum()函数出现意外的关键字参数'out'

除了对批次进行循环和编辑源代码之外，是否有可能实现自定义的度量标准？

Tensorflow 精确率 / 召回率 / F1 分数和混淆矩阵

在Keras中的RMSE/RMSLE损失函数

在Keras中创建自定义损失函数

在RandomForestRegressor中遇到了“continuous is not supported”错误。

如何在scikit-learn中创建/自定义自己的评分器函数？

Keras AttributeError: 'Sequential' 对象没有属性 'predict_classes'

如何使用Keras定义输入的形状

从Keras多分类模型获取混淆矩阵

在Keras中，“metrics”是什么意思？

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'function' – Python/Sklearn

加载使用自定义损失函数的模型 + keras

Keras - 绘制训练集、验证集和测试集的准确率

在 model.summary() 上出现了尚未构建的错误。

Keras准确率没有变化

如何在Keras中计算精确度和召回率

ValueError: 无法压缩dim[1]，期望维度为1，得到了3 for 'sparse_softmax_cross_entropy_loss'。

如何解决运行时错误"Expected object of scalar type Float but got scalar type Double for argument"?

如何在sklearn中编写自定义估计器并对其进行交叉验证？