Invalid parameter for sklearn estimator pipeline

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Invalid parameter for sklearn estimator pipeline

我正在实现O'Reilly书籍《Python机器学习入门》中的一个示例，使用Python 2.7和sklearn 0.16。

我正在使用的代码是：

pipe = make_pipeline(TfidfVectorizer(), LogisticRegression())
param_grid = {"logisticregression_C": [0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100], "tfidfvectorizer_ngram_range": [(1,1), (1,2), (1,3)]}
grid = GridSearchCV(pipe, param_grid, cv=5)
grid.fit(X_train, y_train)
print("Best cross-validation score: {:.2f}".format(grid.best_score_))

返回的错误可以归结为：

对于Pipeline，参数logisticregression_C无效

这是与使用v.0.16版本的make_pipeline相关的错误吗？是什么导致了这个错误？

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