在matplotlib直方图中设置相对频率
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在matplotlib直方图中设置相对频率
我有一组浮点数作为数据，并且想将其绘制成直方图。Hist()函数完美地绘制了绝对直方图。然而，我无法找到如何以相对频率格式表示它 - 我希望将其作为y轴上的分数或理想情况下作为百分比。
以下是代码：
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
n, bins, patches = ax.hist(mydata, bins=100, normed=1, cumulative=0)
ax.set_xlabel('Bins', size=20)
ax.set_ylabel('Frequency', size=20)
ax.legend
plt.show()
我认为normed=1参数会实现这一点，但它给出的分数太高，有时大于1。它们似乎还依赖于箱子的大小，好像它们没有通过箱子的大小进行归一化或其他处理。然而，当我将cumulative=1时，它很好地总和为1。那么，问题出在哪里呢？顺便说一下，当我将相同的数据输入Origin并绘制时，它给出了完全正确的分数。谢谢！