在Keras中，“metrics”是什么意思？

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在Keras中，“metrics”是什么意思？

对我来说，还不清楚metrics是什么（如下面的代码中所示）。它们到底在评估什么？为什么我们需要在model中定义它们？为什么我们可以在一个模型中有多个metrics？更重要的是，这背后的机制是什么？

任何科学参考资料也将不胜感激。

model.compile(loss='mean_squared_error',
              optimizer='sgd',
              metrics=['mae', 'acc'])

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