np.random.rand是NumPy库中的一个函数，用于生成一个给定形状的随机样本，其中样本的值在[0, 1)的范围内均匀分布。 np.random.random也是NumPy库中的一个函数，用于生成一个给定形状的随机样本，其中样本的值在[0, 1)的范围内均匀分布。 这两个函数在功能上是相似的，都用于生成随机样本。
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np.random.rand是NumPy库中的一个函数，用于生成一个给定形状的随机样本，其中样本的值在[0, 1)的范围内均匀分布。 np.random.random也是NumPy库中的一个函数，用于生成一个给定形状的随机样本，其中样本的值在[0, 1)的范围内均匀分布。 这两个函数在功能上是相似的，都用于生成随机样本。
我发现Python（及其生态系统）充满了奇怪的约定和不一致之处，这是另一个例子：
np.random.rand
创建一个给定形状的数组，并用从均匀分布[0, 1)中随机抽取的样本填充它。
np.random.random
返回半开区间[0.0, 1.0)中的随机浮点数。结果来自于该区间上的“连续均匀”分布。
??? 那么这两者到底有什么区别呢？