Axes来自plt.subplots()是一个"numpy.ndarray"对象，没有"plot"属性。

如果您正在尝试理解错误消息，则下面的信息可能是多余的。请先阅读@user707650的答案。

使用MatPlotLib，我想要一个通用的脚本，根据我的数据创建以下内容。

一个窗口包含a个子图，按照每列b个子图排列。我想要能够更改a和b的值。

如果我有2a个子图的数据，我想要2个窗口，每个窗口中有先前描述的"a个子图，按照每列b个子图排列"。

我要绘制的x和y数据是存储在np.arrays中的浮点数，结构如下：

- 所有图的x数据都相同，长度为5。

 'x_vector': [0.000, 0.005, 0.010, 0.020, 0.030, 0.040]

- 所有图的y数据存储在y_vector中，第一个图的数据存储在索引0到5处，第二个图的数据存储在索引6到11处，第三个图的数据存储在索引12到18处，第四个图的数据存储在索引19到24处，依此类推。

总共，对于这个数据集，我有91个图（即y_vector中存储的546个值）。

尝试：

import matplotlib.pyplot as plt
# 选项：
plots_tot = 14 ＃总图数。实际上，将有7 * 13 = 91个图。
location_of_ydata = 6 ＃第n个图的值可以在y_vector的索引'n*6'到'n*6 + 6'处找到。
plots_window = 7 ＃每个窗口中的总图数。
rows = 2 ＃行数，即每列的子图数。
# 计算列数：
prim_cols = plots_window / rows
extra_cols = 0
if plots_window % rows > 0：
    extra_cols = 1
cols = prim_cols + extra_cols
print 'cols：'，cols
print 'rows：'，rows
# 绘图：
n = 0
x = 0
fig, ax = plt.subplots(rows, cols)
while x <= plots_tot：
    ax[x].plot(x_vector, y_vector[n:(n+location_of_ydata)], 'ro')
    if x % plots_window == plots_window - 1：
        plt.show() ＃每7个图显示一个新窗口。
    n = n + location_of_ydata
    x = x + 1

我得到以下错误：

cols: 4
rows: 2
Traceback (most recent call last):
  File "Script.py", line 222, in 
    ax[x].plot(x_vector, y_vector[n:(n+location_of_ydata)], 'ro')
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'plot'