如何使用SQLAlchemy有效地管理频繁的模式更改？
15 浏览
如何使用SQLAlchemy有效地管理频繁的模式更改？
我正在使用SQLAlchemy编写一个Web应用程序。在开发的第一阶段中，当网站还未投入生产时，一切都很顺利。我可以通过简单地删除旧的SQLite数据库并从头开始创建一个新的数据库来轻松更改数据库架构。
现在网站已经投入生产，我需要保留数据，但我仍然希望保持原来的开发速度，通过轻松地将数据库转换为新的架构来实现。
假设我有一个model.py的50个修订版本和一个model.py的75个修订版本，描述了数据库的架构。在这两个架构之间，大部分变化都是微不足道的，例如声明了一个默认值的新列，我只想将这个默认值添加到旧记录中。
最终，一些变化可能不是微不足道的，需要进行一些预计算。
当你处理快速变化的Web应用程序时，比如每天有一两个新的生产代码版本，你会如何处理？
顺便说一下，该网站是用Pylons编写的，如果这有任何区别的话。