scikit-learn交叉验证，使用均方误差计算负值。

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scikit-learn交叉验证，使用均方误差计算负值。

当我使用以下代码时，数据矩阵X的大小为（952，144），输出向量y的大小为（952），mean_squared_error度量返回负值，这是意外的。你有任何想法吗？

from sklearn.svm import SVR
from sklearn import cross_validation as CV
reg = SVR(C=1., epsilon=0.1, kernel='rbf')
scores = CV.cross_val_score(reg, X, y, cv=10, scoring='mean_squared_error')

然后，scores中的所有值都是负数。

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