Python pandas - filter rows after groupby 在使用Python pandas进行groupby之后筛选行
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Python pandas - filter rows after groupby 在使用Python pandas进行groupby之后筛选行
举个例子，我有以下表格：
索引,A,B
0,0,0
1,0,8
2,0,8
3,1,5
4,1,3
按照A进行分组后：
0:
索引,A,B
0,0,0
1,0,8
2,0,8
1:
索引,A,B
3,1,5
4,1,3
我需要从每个分组中删除列B中小于该组中所有行的最大值的行。我在将这个问题翻译和表述成英文方面遇到了问题，下面是例子：
在分组0中，列B的最大值为8
所以我想删除索引0的行，保留索引1和2的行
在分组1中，列B的最大值为5
所以我想删除索引4的行，保留索引3的行
我尝试使用pandas的过滤函数，但问题是它是一次操作该组中的所有行：
data = <示例表格>
grouped = data.groupby("A")
filtered = grouped.filter(lambda x: x["B"] == x["B"].max())
所以我理想情况下需要的是一种过滤器，可以迭代该组中的所有行。
谢谢帮助！
附注：是否还有一种方法只删除分组中的行而不返回DataFrame对象？