如何获取scikit-learn分类器的最具信息性的特征？

10 浏览
0 Comments

如何获取scikit-learn分类器的最具信息性的特征？

机器学习包（如liblinear和nltk）中的分类器提供了一个方法show_most_informative_features()，对于调试特征非常有帮助：

viagra = None          ok : spam     =      4.5 : 1.0
hello = True           ok : spam     =      4.5 : 1.0
hello = None           spam : ok     =      3.3 : 1.0
viagra = True          spam : ok     =      3.3 : 1.0
casino = True          spam : ok     =      2.0 : 1.0
casino = None          ok : spam     =      1.5 : 1.0

我的问题是，scikit-learn中的分类器是否实现了类似的功能。我在文档中搜索了一下，但没有找到类似的内容。

如果还没有这样的函数，有没有人知道如何获取这些值的解决方法？

0