我有一个通过逻辑回归算法训练的二元预测模型。我想知道哪些特征（预测因子）对于判断正类或负类的决策更重要。我知道scikit-learn包中有一个叫做coef_的参数，但我不确定它是否足够表达重要性。另一个问题是，我如何评估coef_值对于正类和负类的重要性。我还读到了标准化回归系数，但我不知道它是什么意思。
coef_
假设有一些特征，比如肿瘤的大小、肿瘤的重量等，用于判断一个测试案例是恶性还是非恶性。我想知道哪些特征对于恶性和非恶性的预测更重要。
用户名或电子邮箱地址
密码
