将一个DataFrame中的一列复制到另一个DataFrame中会得到NaN值吗？
将一个DataFrame中的一列复制到另一个DataFrame中会得到NaN值吗？
这个问题已经被问了很多次，而且似乎对其他人有效，但是当我从另一个DataFrame复制一列时（df1和df2的长度相同），我得到了NaN值。
df1
date hour var1
a 2017-05-01 00:00:00 456585
b 2017-05-01 01:00:00 899875
c 2017-05-01 02:00:00 569566
d 2017-05-01 03:00:00 458756
e 2017-05-01 04:00:00 231458
f 2017-05-01 05:00:00 986545
df2
MyVar1 MyVar2
0 6169.719338 3688.045368
1 5861.148007 3152.238704
2 5797.053347 2700.469871
3 5779.102340 2730.471948
4 6708.219647 3181.298291
5 8550.380343 3793.580394
我需要在df2中得到这样的结果
MyVar1 MyVar2 date hour
0 6169.719338 3688.045368 2017-05-01 00:00:00
1 5861.148007 3152.238704 2017-05-01 01:00:00
2 5797.053347 2700.469871 2017-05-01 02:00:00
3 5779.102340 2730.471948 2017-05-01 03:00:00
4 6708.219647 3181.298291 2017-05-01 04:00:00
5 8550.380343 3793.580394 2017-05-01 05:00:00
我尝试了以下方法
df2['date'] = df1['date']
df2['hour'] = df1['hour']
type(df1)
>> pandas.core.frame.DataFrame
type(df2)
>> pandas.core.frame.DataFrame
我得到了以下结果
MyVar1 MyVar2 date hour
0 6169.719338 3688.045368 NaN NaN
1 5861.148007 3152.238704 NaN NaN
2 5797.053347 2700.469871 NaN NaN
为什么会这样？还有一个帖子讨论了merge，但我只需要复制它。任何帮助将不胜感激。