Pandas - dataframe groupby - 如何获取多列的总和
Pandas - dataframe groupby - 如何获取多列的总和
这个问题应该很简单，但不知为何我找不到适用的解决方案。
我有一个像这样的pandas dataframe：
index col1 col2 col3 col4 col5 0 a c 1 2 f 1 a c 1 2 f 2 a d 1 2 f 3 b d 1 2 g 4 b e 1 2 g 5 b e 1 2 g
我想按col1和col2进行分组，并获取col3和col4的sum()。由于数据无法聚合，可以删除col5。
以下是输出的样式。我希望结果dataframe中同时包含col3和col4。col1和col2是否作为索引的一部分并不重要。
index col1 col2 col3 col4 0 a c 2 4 1 a d 1 2 2 b d 1 2 3 b e 2 4
我尝试过以下方法：
df_new = df.groupby(['col1', 'col2'])['col3', 'col4'].sum()
然而，这只返回了col4的聚合结果。
我迷失了。我找到的每个示例只聚合一个列，而这个问题显然不会出现。