防止Python缓存导入的模块

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防止Python缓存导入的模块

在用IPython开发一个较大的项目（分成多个文件和文件夹）时，我遇到了缓存导入模块的问题。

问题是指令import module只读取模块一次，即使该模块已经发生了变化！因此，每次我在我的包中做一些修改后，我都必须退出并重新启动IPython。非常痛苦。

有没有办法可以正确地强制重新加载某些模块？或者更好的办法是，以某种方式防止Python缓存它们？

我尝试了几种方法，但都没有起作用。特别是，我遇到了非常奇怪的错误，例如某些模块或变量神秘地变成了None...

我找到的唯一明智的资源是来自pyunit的重新加载Python模块，但我还没有检查过。我想要类似于那样的东西。

一个很好的替代方案是重新启动IPython，或以某种方式重新启动Python解释器。

那么，如果你用Python开发，你是如何解决这个问题的呢？

编辑

为了明确事情：显然，我明白一些依赖于模块先前状态的旧变量可能会保留下来。对我来说，这没问题。但为什么在Python中强制重新加载模块而不会发生各种奇怪的错误如此困难呢？

更具体地说，如果我把整个模块放在一个文件module.py中，那么下面的代码就可以正常工作：

import sys
try:
    del sys.modules['module']
except AttributeError:
    pass
import module
obj = module.my_class()

这段代码运行得很好，我可以在不退出IPython的情况下开发数月。

然而，当我的模块由几个子模块组成时，问题就来了：

import os
for mod in ['module.submod1', 'module.submod2']:
    try:
        del sys.module[mod]
    except AttributeError:
        pass
# 有时这个方法起作用，有时不起作用。为什么？

为什么对于Python来说，如果我的模块是一个大文件或几个子模块，会有如此不同的情况？为什么这种方法不起作用？

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