具有字符串/分类特征（变量）的线性回归分析？
9 浏览
具有字符串/分类特征（变量）的线性回归分析？
回归算法似乎只适用于以数字表示的特征。例如：
这个数据集不包含类别特征/变量。很明显如何对这个数据进行回归分析并预测价格。
但是现在我想对包含类别特征的数据进行回归分析：
这里有5个特征：District、Condition、Material、Security、Type。
我该如何对这些数据进行回归分析？我是否需要手动将所有的字符串/类别数据转换为数字？我的意思是是否需要创建一些编码规则，并根据这些规则将所有数据转换为数值型数据。是否有一种简单的方法可以将字符串数据转换为数字，而无需手动创建自己的编码规则？也许在Python中有一些可以用于此目的的库？是否有一些由于“错误编码”而导致回归模型出现问题的风险？