使用scikit-learn在朴素贝叶斯分类器中混合分类和连续数据
我正在使用Python中的scikit-learn开发一个分类算法，以预测特定客户的性别。其中，我想使用朴素贝叶斯分类器，但我的问题是我有一组混合的分类数据（例如："在线注册"，"接受邮件通知"等）和连续数据（例如："年龄"，"会员时长"等）。我之前没有多少经验使用scikit，但我猜测高斯朴素贝叶斯适用于连续数据，而伯努利朴素贝叶斯可用于分类数据。然而，由于我希望在我的模型中同时使用分类和连续数据，我真的不知道如何处理。任何想法都将不胜感激！
