matplotlib是否有一个函数可以在坐标轴上绘制对角线？

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matplotlib是否有一个函数可以在坐标轴上绘制对角线？

Matplotlib的Axes具有函数axhline和axvline，用于在Axes上以给定的y或x坐标（分别）绘制水平或垂直线，而不依赖于数据的比例尺。

是否有类似的函数可以绘制常数对角线？例如，如果我有一个变量散点图，其域类似，通常有用的是知道它们是否在y = x线的上方或下方：

mean, cov = [0, 0], [(1, .6), (.6, 1)]
x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 100).T
y += x + 1
f, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
ax.scatter(x, y, c=".3")
ax.plot([-3, 3], [-3, 3], ls="--", c=".3")
ax.set(xlim=(-3, 3), ylim=(-3, 3))

enter image description here

当然，这可以通过编程方式完成，例如获取坐标轴限制（ax.get_xlim()等），但这需要额外的步骤，并且在更多数据可能出现在图中并改变限制的情况下容易出错。（实际上，在某些情况下，仅添加常数线本身就会拉伸坐标轴）。

最好的方法是只需执行ax.axdline(ls="--", c=".3")，但不清楚matplotlib代码库中是否存在类似的功能。你只需要修改axhline的代码，将x和y的坐标改为在坐标轴坐标中的[0, 1]，我认为这样就可以了。

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