将浮点数转换为字符串，采用位置格式（不使用科学计数法和虚假的精度）。
将浮点数转换为字符串，采用位置格式（不使用科学计数法和虚假的精度）。
我想打印一些浮点数，以便它们总是以十进制形式写入（例如12345000000000000000000.0或0.000000000000012345），而不是使用科学计数法，但我希望结果具有IEEE 754双精度的约15.7个有效数字，且不超过该限制。
我希望的是最理想的情况是，结果是转换为float时仍具有相同值的最短的十进制格式字符串。
众所周知，如果指数大于15或小于-4，则float的repr以科学计数法写入：
>>> n = 0.000000054321654321 >>> n 5.4321654321e-08 # 科学计数法
如果使用str，则生成的字符串仍然是科学计数法：
>>> str(n) '5.4321654321e-08'
有人建议我可以使用具有足够精度的f标志和format来摆脱科学计数法：
>>> format(0.00000005, '.20f') '0.00000005000000000000'
对于这个数字，它可以工作，尽管有一些额外的尾部零。但是同样的格式对于.1失败了，它给出了超出浮点数实际机器精度的十进制数字：
>>> format(0.1, '.20f') '0.10000000000000000555'
如果我的数字是4.5678e-20，使用.20f仍会丢失相对精度：
>>> format(4.5678e-20, '.20f') '0.00000000000000000005'
因此，这些方法不符合我的要求。
这就引出了一个问题：以最简单和性能最好的方式打印任意浮点数的十进制格式，与repr(n)（或Python 3上的str(n)）中的数字相同，但始终使用十进制格式，而不是科学计数法。
也就是说，一个函数或操作，例如将浮点值0.00000005转换为字符串'0.00000005'；0.1转换为'0.1'；420000000000000000.0转换为'420000000000000000.0'或420000000000000000，并将浮点值-4.5678e-5格式化为'-0.000045678'。
赏金期结束后：似乎至少有两种可行的方法，正如卡琳所展示的，使用字符串操作可以显著提高性能，比起我最初的算法在Python 2上。
因此，
- 如果性能很重要且需要与Python 2兼容；或者如果由于某种原因不能使用
decimal模块，则卡琳的字符串操作方法是可行的。 - 在Python 3上，我略微更短的代码也将更快。
由于我主要在Python 3上开发，我将接受自己的答案，并授予卡琳赏金。