Pandas read_sql with parameters

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Pandas read_sql with parameters

有没有在Pandas中使用SQL查询传递参数的示例？我特别是在使用SQLAlchemy引擎连接到PostgreSQL数据库。到目前为止，我发现以下方法可行：

df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s'),
                   db,params=[datetime(2014,6,24,16,0),datetime(2014,6,24,17,0)],
                   index_col=['Timestamp'])

Pandas文档中提到`params`也可以作为字典传递，但我尝试过以下示例后似乎无法成功：

df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN :dstart AND :dfinish'),
                   db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)},
                   index_col=['Timestamp'])

在Pandas中运行这些类型的查询的推荐方法是什么？

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